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機器視覺檢測技術有哪些分類

2019-09-28

當今社會,隨著計算機技術,人工智能等科學技術的出現和發展,以及研究的深入,出現了基于機器視覺技術的表面缺陷檢測技術。這種技術的出現,大大提高了生產作業的效率,避免了因作業條件,主觀判斷等影響檢測結果的準確性,實現能更好地進行表面缺陷檢測,更加快速的識別產品表面瑕疵缺陷。

為了適應現今這個發展越來越快的社會,機器視覺檢測技術是必不可少的。在一些不合適人類工作的環境場所機器視覺就可以代替人類進行。機器視覺檢測技術分類:

(1)一般來說,機器視覺檢測技術依照檢測功用可區別:定位、缺點檢測、計數/遺失檢測、尺度丈量。

(2)機器視覺檢測技術依照其裝置的載體可分為:在線檢測體系和離線檢測體系。

(3)依照檢測技能區別,一般有立體視覺檢測技能、斑駁檢測技能、尺度丈量技能、OCR技能等。

機器視覺檢測技術分類  

機器視覺檢測技術在于消除瑕疵,含糊,碎屑或凹陷等商品缺點,以保證商品的功用和性能至關重要。因而現已被廣泛用于各大職業的商品缺點檢測、尺度檢測中。如使用視覺體系能進行商品多種項目的檢測,用視覺體系檢測電子部件的缺點或偏移的針腳,用視覺體系丈量注射器部件形狀或區別顏色來進行檢查錯誤安裝等。

機器視覺檢測技術在交通職業的車牌辨認和流量檢測、藥品職業的包裝檢測、飲料職業的容量檢測和外包裝檢測、煙草職業的煙標檢測和外包裝檢測、汽車職業的安裝檢測、打印職業的打印質量檢測、紡織職業的布疋瑕疵檢測、五金職業的螺絲釘檢測、運輸職業的貨品分揀、食品職業的生果分揀、電子職業的焊接檢測和安裝定位、鋼鐵職業的鋼板外表缺點檢測、智能讀表、智能抄表等都有應用。

機器視覺檢測技術根據機器視覺圖畫處置技能之視覺檢測技能,對商品全體進行自動檢測,關于控制商品品質保障商品質量有著非常重要的效果,能夠避免不合格商品的外流,然后進步公司的核心競爭力。公司取得的不僅僅是社會效益,其機器視覺檢測技術現已為眾多公司帶來了實質性的經濟效益。



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