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食物查驗中機器視覺設備的應用

2019-07-22

行業挑戰

食物出產行業走得很好。它必須保持高功率,一起出產滿足顧客需求的食物,以及聯邦健康和安全法規。此外,出產商需要權衡傳統低利潤業務的本錢與食物出產價值線中更高安全性和質量的要求。

完成機器視覺設備或許需要初始出資高于許多出產商,但能夠進步加工功率,削減代價高昂的過錯、忽略和召回(其間一些或許導致更貴重的訴訟),能夠在較短的視覺內補償出資本錢。

此外,還需要考慮顧客本錢。因為顧客的健康和安全受到要挾,食物查驗進程必須對過錯采納零忍受政策。品牌或產品一旦失足,就會失掉顧客的信賴。符號不妥的食物或肉或家禽中被忽視的感染跡象或許會形成生命損失。僅本年一年,FDA就已經將44人的死亡與沙門氏菌迸發聯系在一起。沙門氏菌迸發與含有克拉托姆的膳食彌補劑有關,克拉托姆是一種原產于東南亞的熱帶樹種。假如出產這些彌補劑的工廠具有機器視覺或其他主動化檢查流程,這些死亡本能夠防止。

可視化食物檢測

機器視覺在食物查驗中的應用

談到食物安全,機器視覺供給了無與倫比的質量、精度和功率。從質料檢測到食物是否煮過頭或煮得不熟,主動化的視覺食物檢測乃至能夠捕捉到食物纖細的細節。

然而,食物查驗進程并不只是是對食物項意圖檢查。假如包裝有任何損壞,食物很或許也會被降解。機器視覺能夠發現包裝缺點,識別并糾正過錯的標簽,乃至能夠識別出因為人為或機器過錯而標注過錯的包裝。

假如一個食物是中心進程的一部分,或許它本身就是一個中心產品,機器視覺能夠協助盯梢和追尋從出產進程到成品的一切相關成分(以及它們的相關數據)。對于從其他出產商那里取得食物成分的食物出產商來說,這是一個特別要害的步驟,因為跟著每一項額外投入的添加,供應鏈中每一個環節的高質量和安全水平都變得越來越雜亂。

主動化可視化食物檢測供給了強有力的質量控制和更高效的出產流程,為食物出產職業的立異奠定了良好的根底。機器視覺不只是是食物檢測方面的新技術進步,它也是食物出產職業進步健康和安全規范的一個機會——這是咱們都能做到的。


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